Três maneiras de lidar com dados imprecisos de laticínios

Importa se um ponto de dados está errado aqui e ali? Ou algumas vacas estão no curral errado? Ou você perde um peso de leite ou dois?

Isso definitivamente importa porque tudo sobre como você gerencia suas vacas gira em torno de dados precisos. Os sistemas de gerenciamento de rebanho coletam informações do animal e fornecem uma solução ativa com base nessa inteligência. Mas, se os dados de entrada forem imprecisos, o item de ação também será.

Aqui estão três coisas que você pode fazer para aumentar a precisão da identificação animal (ID) e a precisão dos dados em seu laticínio.

1. Conheça os recursos do sistema e a localização dos componentes

A precisão dos dados depende de informações consistentes, precisas e oportunas para cada animal corretamente identificado de pontos selecionados em toda a leiteria. Ter as ferramentas certas para coletar informações com precisão é crucial para garantir que você tenha os melhores dados de entrada para tomar decisões.

Por exemplo, uma tag transponder com um grande alcance de leitura combinada com antenas posicionadas corretamente oferece uma identificação animal altamente precisa. Etiquetas de transponder maiores alojadas em colares de pescoço ajudam a aumentar o alcance de leitura da etiqueta e pontos de dados adicionais, como ruminação e atividade animal.

Além disso, é importante conhecer os recursos dos componentes do sistema, que são projetados para ler etiquetas RFID do protocolo da Organização Internacional para Padronização (ISO).

Existem dois tipos dessas tags:

Equipamentos de alguns fabricantes podem ler os dois tipos de tags e alguns podem ler apenas um ou outro. É importante saber se os componentes do seu sistema são compatíveis para garantir uma transmissão de dados precisa.

2. Monitore a interferência elétrica

A interferência elétrica pode desempenhar um papel importante na interrupção da coleta de dados.

Antes de investir em um sistema de gerenciamento de rebanho, seu revendedor deve realizar uma pesquisa no local para detectar equipamentos e tecnologias que possam interferir na coleta de dados, incluindo ventiladores de velocidade variável e bombas de esterco, acionamentos de velocidade variável em bombas de poço e iluminação fluorescente. Se não for instalado corretamente, este equipamento pode afetar seu sistema de identificação e a leitura de tags.

Esteja atento a interferências e fique atento a mudanças, como a adição de novos equipamentos ou iluminação fluorescente oscilante que pode influenciar o desempenho do ID. Se houver uma alteração nos dados ao longo do tempo, verifique se algum dispositivo está impedindo o fluxo preciso de informações.

3. Observe, analise e ajuste

A beleza dos dados é que você pode usá-los para investigar mais profundamente e ver o que está acontecendo em seu laticínio minuto a minuto. Ao revisar o desempenho do animal, é vital avaliar a precisão das informações e garantir que os IDs sejam lidos corretamente em todos os pontos de verificação da fazenda, desde a sala de ordenha até o portão de classificação.

Comece desenvolvendo protocolos para avaliar regularmente a precisão do sistema de identificação.

Por exemplo, escolha um turno para ficar na sala de ordenha, semanal ou mensalmente, para verificar novamente o sistema monitorando se o ID da vaca corresponde ao ID do estábulo. Caso contrário, explore os fatores que possivelmente distorcem os dados: a etiqueta RFID está na orelha? A etiqueta do transponder do sistema está no pescoço? é torcido? A etiqueta está funcionando? A etiqueta caiu? O leitor está com defeito?

Muitos programas de gerenciamento de rebanho oferecem ferramentas de diagnóstico para registrar o número de vacas identificadas ou o número de vacas não identificadas. Se o número de vacas identificadas mudar significativamente, verifique o que ocorreu naquela data.

Você investe em tecnologia para fornecer informações acionáveis. Se você está agindo com animais que não precisam, qual é o objetivo?

Visite nedap-livestockmanagment.com para obter mais informações sobre o gerenciamento preciso de dados.